Planning by Dynamic Programming
본 게시물은 David Silver의 강의와 팡요랩 Pang-Yo Lab의 유튜브 강의 3강 을 보고 정리하는 글이다.강의노트는 이곳에서 참고하였다. 😗
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Markov Decision Process(MDP)
본 게시물은 David Silver의 강의와 팡요랩 Pang-Yo Lab의 유튜브 강의 2강 을 보고 정리하는 글이다.강의노트는 이곳에서 참고하였다. 😗
Time Series Data Augmentation for Neural Networks by Time Warping with a Discriminative Teacher
본 게시물은 시계열 데이터의 증강법에 대해 해당 논문을 읽고 정리하는 글이다.
Discriminative vs Generative
본 게시물은 discriminative model과 generative model에 대해 해당 포스트를 읽고 정리하는 글이다.
LSTM의 모든것 (4) Timeseries forecasting - Single step model
본 게시물은 Tensorflow의 LSTM을 사용한 시계열 예측 예제 내용 중 single step modeling을 적용하는 부분을 정리하는 글이다.